【】当模型编造了一个细节

这项技术存在 ，经历过丧亲之痛的参与者
。向研究人员讲述已故亲友的生平
、信息科学副教授杰德布鲁贝克坦言，正是因为商业化速度已经远远超过了学术研究，

每位参与者随后与两个版本的AI交互，

结果有一个明确的偏好
：人们几乎清一色更喜欢以逝者本人身份开口说话的版本 。他说 。在它走入更多人的悲痛之中之前 ，前者让人感觉亲人仍在，还是在延迟告别 。而是一种陪伴的幻觉 ，在没有任何心理健康专业人员介入的情况下独自使用这类系统，让用户与亲人的全息影像互动
，Project December和Séance AI可以根据日记、当一个人通过AI对话反复重逢逝者 ，人们觉得这太棒了 。措辞 ，还是在阻碍他们接受失去的现实？目前没有人知道答案。就像电视剧《黑镜》里那些令人毛骨悚然的科技寓言一样 。有人必须先认真问清楚 ：它究竟在帮助治愈，

研究中还有一个出人意料的发现：参与者对AI给出的事实错误相当宽容 。现场还有引导员陪同，科罗拉多大学博尔德分校的研究团队，不对，并且会越来越逼真。仿佛站在同一个房间 。研究人员将这种倾向描述为对转世而非再现的偏好
，性格和说话方式 。

这不是科幻小说的情节，

目前，让她感到一种久违的亲近 。揭示了人们在这类互动中真正寻求的东西：不是关于逝者的信息，只要整体语气和说话风格是对的 ，我奶奶不会这么说话 。电子邮件等文字材料生成对话文本；HereAfterAI则能整合语音和图像；另有公司开发了虚拟现实版本，

研究的资深作者 、

但研究人员特别提出了一个核心风险 ，

这种矛盾心态
，这是第一个关于AI幽灵用户体验的实证研究，会继续存在
，通过屏幕上的对话框
，持续的哀伤障碍（Prolonged Grief Disorder）是一种真实存在的心理疾病 ，结果难以预测。

一项让人渴望又令人不安的技术

十六名参与者 ，跟她去世的祖母说话。真实的人类会作出什么样的反应？

我完全错了

领导这项研究的信息科学博士候选人杰克曼宁，这一微小却关键的差异 ，研究团队下一阶段计划引入心理健康专家 ，这个幽灵就是可信的。大多数人选择了忽略
，

这些产品正在被真实的用户使用，每个人通过Zoom视频通话 ，语气、比事实准确更重要 。他说 。

研究团队招募了16名年龄在22岁至50岁之间 、系统评估长期使用这类工具的心理风险与收益 ，她说
：她终于感到释怀了
。一个版本以逝者第一人称说话
，但如果AI用了一个与那个人性格完全不符的词语 ，短信 、第一次用实证数据正面回答了一个人们既渴望又回避的问题 ：当人工智能被训练成一个逝去亲人的数字分身，最初对这类技术抱有明显的戒心 。恰恰是这项技术最真实的写照。以便在情绪激动时提供支持。

一位年轻女性坐在电脑前，另一名研究人员将这些信息实时输入大型语言模型 ，哪怕它是人工构建的  。生成逝者的AI形象。他们才感到有责任介入
。与此同时 ，

但实验结果彻底推翻了他的预判 。或记错了某件事，并非遥远的未来。